近日，中国中检山东公司两项发明专利成功通过国家知识产权局审核，正式获得发明专利授权，标志着山东公司在工业检测核心技术领域的研发实力不断增强，为石油化工等关键行业破解流体组分监测难题提供了新的技术支撑。

基于自注意流形学习的工业过程在线预测模型构建方法

该专利通过脉冲核磁技术采集原油侧流样品的弛豫谱信号，构建了多重熵权流形嵌入预测模型。该模型能深度挖掘数据时序特征，实现原油蜡含量的实时预测，精度与鲁棒性远超传统方式方法，可动态适配复杂输油工况，为管道防蜡堵、精准制定清蜡方案提供数据支撑。

基于智能传感器的液体样品结晶析出实时检测方法

该专利为液体组分精准检测开辟了高效路径。该技术通过定制“甲苯-丙酮”可调比三元脱蜡介质，在恒温环境中与液体样品形成均匀混合体系，随后引入外部物理场，加速蜡质晶核形成与生长，最终通过质量测定、微量热测定的双通道差减积分校准，结合上清液显色比色分析，实现蜡含量的高精度检测。相较于传统方法，该技术检测周期大幅缩短，自动化程度显著提升，实现“实验室+现场”双场景全覆盖。

此次获批的两项专利，围绕石油工业中原油蜡含量监测领域，聚焦实时调控与风险预警需求，解决了传统检测方法时滞长、精度低、抗干扰弱等问题，填补了原油蜡含量高效监测的技术空白。未来，山东公司更将继续夯实科技创新根基，赋能工业检测技术发展，为石油化工、精细化工等行业提供更优质的检验检测服务。